支持向量机 SVM:详解非线性SVM

一、非线性SVM

二、SMO(Sequential Minimal Optimizaion)算法

三、异常值的处理-松弛变量的引入


参考:

  1. Python3《机器学习实战》学习笔记(八):支持向量机原理篇之手撕线性SVM

  2. 支持向量机的原理和实现

  3. 机器学习与数据挖掘-支持向量机(SVM)

  4. 支持向量机(SVM)是什么意思?

  5. 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)

  6. Support Vector Machines
    

  7. 零基础学SVM—Support Vector Machine(一)

THE END.

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